Frigate: Sistema de Vigilancia inteligente

En AEWhite Devs también damos un lugar importante a la seguridad y a la integración de la tecnología con el día a día. Para ello usamos Frigate, un sistema de videovigilancia open-source que combina cámaras IP con detección avanzada por IA, optimizado para funcionar en servidores locales y con integración nativa en Home Assistant.

Actualmente trabajamos con la aplicación en su versión v0.16.0 (base v1.2.12), rama community, basada en el repositorio oficial:

• 🔗 github.com/blakeblackshear/frigate

 ¿Qué es Frigate?

Frigate es un NVR (Network Video Recorder) inteligente que aprovecha la aceleración por hardware y la detección basada en TensorFlow / Coral TPU para:

• 📹 Grabar video continuo o bajo demanda.

• 🕵️ Detectar objetos específicos (personas, coches, mascotas, etc.).

• 🖼️ Capturar snapshots con bounding boxes.

• 🗂️ Organizar grabaciones por eventos.

• 🔔 Enviar notificaciones inteligentes a Home Assistant, Telegram o Discord.

En pocas palabras: no es solo un grabador, sino un sistema de videovigilancia inteligente.

 ¿Por qué lo usamos en AEWhite Devs?

Dentro de nuestro homelab y red interna, Frigate cumple varios objetivos:

• ✅ Grabación eficiente → control de hasta 7 cámaras IP (ejemplo: Reolink RLC-520A).

• ✅ Ahorro de espacio → gracias a la detección de movimiento y objetos, solo guarda lo importante.

• ✅ Integración con Home Assistant → automatizaciones según eventos (ejemplo: encender luces si se detecta movimiento en la noche).

• ✅ Notificaciones en tiempo real con imágenes del evento.

• ✅ Uso intensivo de hardware local (GPU/NPU/TPU), sin depender de servicios en la nube.

Esto nos da seguridad sin perder control ni privacidad.

 Instalación de Frigate

🔹 Con Docker Compose (recomendado)

Archivo docker-compose.yml:

Levantarlo con:

🔹 En TrueNAS SCALE

1. Instalar Frigate desde el catálogo community.

2. Crear datasets ZFS para /config y /media.

3. Asignar Coral TPU USB al contenedor (si lo tienes).

4. Exponerlo en frigate.aewhitedevs.com mediante Nginx Proxy Manager.

 Configuración básica (config.yml)

Ejemplo de cámaras IP Reolink:

 Funciones destacadas

• Detección de objetos en tiempo real con Coral TPU o GPU.

• Grabación inteligente → guarda solo cuando ocurre un evento.

• Dashboard web → con timeline y clips de eventos.

• Snapshots con bounding box → para identificar qué se detectó.

• Integración nativa con Home Assistant (entidades, sensores y automatizaciones).

• Compatibilidad con múltiples cámaras IP/RTSP.

 Consejos de uso en producción

• Usar cámaras con substream para detección (menos consumo de CPU).

• Configurar retención limitada (ejemplo: 3-7 días) para evitar llenar el disco.

• Habilitar aceleración por hardware (Intel QuickSync, NVIDIA, TPU USB/PCIe).

• Usar certificados SSL si se expone públicamente el dashboard.

• Hacer backups regulares de /config.

 Conclusión

Con Frigate, en AEWhite Devs llevamos nuestra seguridad un paso más allá. No solo grabamos video, sino que analizamos y filtramos eventos importantes, optimizando espacio y recursos, al mismo tiempo que integramos todo con nuestro ecosistema de automatización en Home Assistant.

Es una herramienta esencial para quienes buscan un sistema de videovigilancia moderno, eficiente y 100% bajo control propio, sin depender de nubes externas.

👉 Repositorio oficial: github.com/blakeblackshear/frigate

Si desea seguir conociendo proyectos interesantes como este puede hacerlo en el siguiente enlace: https://blog.aewhitedevs.com/category/proyectos/

— El equipo de AEWhite Devs